扎克伯格花了1000亿美元偷猎他。 95岁后的中国天

作者: bet356亚洲版本体育   点击次数:    发布时间: 2025-06-18 09:41

天才从未执行剧本，尤其是在硅谷。比尔·盖茨（Bill Gates）退学并开业的传奇故事长期以来一直是众所周知的，而元人的花费为143亿美元（相当于10026.97亿元人民币），以获得由28岁的中国天才的亚历山大·王（Alexandr Wang）建立的量表，这位28岁的中国天才与个人经验重新获得了这一钢制规则。 ▲亚历山大·王（Alexandr Wang）根据官方公告，一方面，亚历山大（Alexandr）将继续担任规模AI董事会成员，另一方面，它将打包他自己的团队加入由元首席执行官Zuckerberg组成的超级聪明团队。在Llama 4滑铁卢之后，需要立即立即与回报抗争。这种紧急的事情是真的，但是问题是，对亚历山大不是来自Teknikal背景的大赌注真的值得吗？亚历山大（Alexandr）于1997年成为AI培训的外包毒品之王，他出生于美国新墨西哥州的洛斯阿拉莫斯（Los Alamos）。扩展完整的Text 这一相对独特的地区是第二次世界大战期间美国“曼哈顿项目”的主要位置，而原子弹出生于这里。在亚历山大的记忆中，该镇被国家实验室所包围，一天到日的节目是古典音乐会，万圣节科学课程，解释了低温物理学以及到处都可以找到的科学遗产。 他的父母是中国移民，并担任洛斯阿拉莫斯国家实验室的核物理学家。 亚历山德（Alexandr）从小就表现出强烈的数学兴趣。在他的童年时代，通过赢得数学数学竞赛，他为多哥提供了迪斯尼的机会，这是第一次离开他的生活，那一刻，他爱上了问题。 兴趣带来了驱动力，他参加了更多彼此的比赛。他于2013年被选为美国数学奥运会，并于2014年被选为美国物理奥运会国家队。这些实验Iences还可以为他们随后的成功奠定基础。 17岁那年，他进入了MIT，并在他的第一学期参加了研究生级学习课程。 同时，他也不是一个闲置，首先在Addepar担任软件工程师，并在几个月后加入Quora。在Quora，他迅速促进了技术主管，并带领团队促进了各种基础设施组指标的实施。 2016年，他以算法开发商的身份转移到哈德逊河贸易。 但是他真正在等待的是开展业务，因此亚历山大做出了非常远的决定，属于麻省理工学院并加入众所周知的启动孵化器Y Combinator。当时的Combinator首席执行官是冷知识的是Nowiceo Sam Altman。 ▲萨姆·奥特曼（Sam Altman）向左，右边的Alexandr Wang 有传言说，亚历山大还与奥特曼（Altman）担任室友数月。 后来他在一次采访中提到他告诉父母：“我告诉我的pareNTS认为这只是我在标签度假期间的一个项目，但我再也没有回到学校。” 他在Quora中的经验了解了她在机器学习系统上的基础架构困难和数据管理，这些问题是AI的成功。 2016年，他加入了Quora的前雇员Lucy Guo推出AI，重点关注AI Development背后的最基本但著名的主要主要工作：它提供了大规模，高质量的人类标签数据。 关于创建规模AI的机会也有一个长篇小说。 据说亚历山德（Alexandr）事先意识到AI和机器研究将改变世界。用他的话说：“我们首先建造了可以做算术的机器，但是让他们执行需要人类理解的更复杂的活动是令人兴奋的技术成功。” 有一天，他试图在冰箱中安装摄像头，以判断牛奶是否即将完成。几周后，他发现他无法在系统上获得足够的数据，并准确地确定冰箱中的内容，意识到这些数据将在未来20年内成为AI的主要障碍之一，以取得非凡的成功。 结果，他建立了规模，目的是成为“驱动AI转换的数据基础架构”。 在2016年，Chatgpt流行仍有很多时间。相比之下，当时自动驾驶的受欢迎程度是硅谷中最热门的。 AI量表着重于早期提供自主驾驶轨道，为车载系统提供图像识别数据，并解决视觉AI培训的“缺乏数据”。 凭借精致的标签服务，AI逐渐建立了声誉，并赢得了第一批客户的信任。 作为只有19岁的商人，站在IT Tracko上并不容易。但是亚历山大采用了一种相对务实的方法将笔记本和产品演示介绍到计算机视觉顶级CVPR，摊位和摊位以推广产品。 2019年，Safor AI从PayPal的联合创始人彼得·泰尔（Peter Thiel）的创始人基金会获得了1亿美元的投资，后者正式成为“独角兽”。几年后，该量表又获得了5.8亿美元的融资，感谢73亿美元。 ▲彼得·泰尔（Peter Thiel），著名的硅谷投资者 在这段时间里，亚历山大和郭在这一年的精英名单上都出现在30岁的商业技术清单中。 Leng Zhi在Meta宣布了AI规模之后，露西·古尔索（Lucy Guoalso）超过了35岁的流行歌手泰勒·斯威夫特（Taylor Swift），成为了她在Scable AI中的股份，成为了最年轻的亿万富翁女性亿万富翁。 郭离开后，亚历山大继续领导。 AI开发的三个要素E与算法，数据和计算强度不可分割。大型语言模型（LLM）需要大量的培训数据集。大型语言模型越重要，数据越重要。 AI数据的数据外包数据工厂变得很重要。 通过在屏幕上租用数千名合同工，标签和清洁数据，然后将以下数据集提供给巨型技术培训的巨型技术，AI级客户列表还涵盖了技术公司和传统公司，包括Waymo，Toyota，Honda，Alphabet，Accenture，Accenture，Accenture，OpenI，OpenI和BP。 在此过程中，SIOF课程并非全部亮点。 Chatgpt流行后，Scale AI经常出现在国际头版的标题中。除了赚钱的神话外，不仅仅是他的非凡评论和诸如劳动剥削之类的负面信息。 根据《华盛顿邮报》的报道，在菲律宾，W的是W的最大数字外包中心之一ORLD，至少有10,000名工人提供数据注释服务，以通过Remotasks平台测量AI。 但是，通过十二名现任和前任雇员的证词，以及平台屏幕截图，付款说明，内部通知和其他材料，已经发现，这些工人的薪酬非常低，付款延迟，甚至没有DIT取消是标准的，这是标准的标准。投诉渠道几乎没有用。 相比之下，AI量表收入在2024年约为8.7亿美元，在获得之前，预计收入将在2025年翻一番20亿美元，并预计将获得250亿美元的赞赏。 143亿美元，高空“合并和收购案”的人才 直到2025年，梅塔成为开源模型领域的公开领导者。直到紫色MSI DeepSeek的出现在年初落下，这打扰了元的节奏。还报道了元员工S透露，公司高管的薪水高于DeepSeek培训成本。 急于面对的Llama 4模型受到涉嫌作弊的暴风雨的舆论，以及参数Isla Din的参数版本的最大版本。 Turing Award Yann Lecun的获奖者通过懒惰的技术，人才和产品难度，仍负责AI研究路线，很难扭转崩溃。 很难不说四月的元是一个黑暗的时刻。 扎克伯格（Zuckerberg）在AI中选择AIL自然不会阻碍他的野心，他的目标是将AI纳入所有公司产品中，包括Ray-Ban Smart Glasses和Facebook，Instagram和WhatsApp等社交矩阵。 AI是其中最重要的部分，它也是不可逆转的链接。 基于这一点，我们看到元数据最近有很多技巧。扎克伯格人物Y致电，发送短信，并通过电子邮件发送了来自Openai和Google等公司的研究人员，甚至试图以九位数字的价格偷猎它们。 根据信息，扎克伯格（Zuckerberg）远不及竞争对手时，更频繁地问一位非典型技术人员。是的，这是本文的对手：Alexandr Wang。 这位28岁的年轻人给了扎克伯格很多实用的建议。 甚至扎克伯格也开始在内部会议上提到亚历山大对AI问题的评论。他认为，亚历山德（Alexandr）具有在许多AI研究实验室中工作的第一手经验，并且可以准确了解实验室正在追求的数据类型以及如何优化模型。 更重要的是，扎克伯格（Zuckerberg）自己的提议聘请亚历山大（Alexandr）领导梅塔（Meta）的超级智能团队。 扎克伯格（Zuckerberg）去年还与其他候选人联系，例如Google科学家Koray Kavukcuoglu和前Openai CTO Mira Murati，但最终，他返回了Alexandr。 原因之一是Alexandr是RelaTED TOCH CHRIS COX，首席Meta产品官员和其他高管。尽管AI量表并未直接参与AI切割模型的研发，但Alexandr对工业发展路径和对基本能力的控制的理解赢得了Zuckerberg的信任。 更重要的是，去年的AI量表收入为8.7亿美元，完全证实了其出色的业务能力。 在阳光下没有什么新的，这项收购本质上是对硅谷才华横溢的标准收购。大型公司实际上是以收购来聘请创始人和关键员工的名义，而被收购的公司经常在交易后停止其原始业务。 硅谷并不是这种收购模型的陌生人，但是AI波是该模型新兴发展的董事会。 ▲Mustafa Suleyman 微软曾经获得了6.5亿美元的许可费用AI初创企业的变化，雇用很重要Founda Mustafa Suleymanat向其团队; Google获得了27亿美元的角色“合作许可证”，专门介绍其创始人Noam Shazeer和关键技术人员。 获得比例元基本上是相同的脚本。 此次收购是历史上第二大元收购，第二大于当年220亿美元的WhatsApp。对于梅塔（Meta）的现金储备超过了700亿美元，换金并实现用一千美元购买马种子的效果似乎并不是劳动力的损失。 毫无疑问，获得规模AI规模的消息震撼了整个行业。 一方面，这一步骤使AI股东的规模重返，包括加速，Index Ventures，Founders Fund等早期投资者，等等。 另一方面，这家大公司的干预也引起了其他规模客户的关注，尤其是如果AI量表在获得元后失去平台的中立性，并且有一个客户数据的风险扩散到元。 根据最新消息，Google认为它与Scale AI的合作完全暂停，最初计划用于下一代Gemini模型中的培训，数据服务价值1.50-2亿美元，并将转移给其他供应商。 Openai高管还告诉公众，他们不希望从巨人那里收购这样的收购来破坏AI生态系统。如果各方互相排除，它将减慢行业的变化。 同时，竞争对手利用了攻击状况。 数据标签公司Labelbox的首席执行官表示，预计将从今年的规模中删除大量客户合同；握手首席执行官说，在元获取新闻发布后，客户要求在一夜之间两倍 尽管有元支持，但规模的欣赏却达到了新的高度，如何安慰客户并保持数据服务平台的中立性将是一个公司需要处理的重大挑战。 作为创造者，元数据是否可以通过获得桌子来真正拿出桌子。 Llama系列从未完全扭转过，Openai，Google和Anthropic等竞争对手仍然很强大。 Meta希望使用AI在社交矩阵和功能中使用新硬件（例如智能眼镜）进行杂志，并且还需要考虑产品体验，人才招募和生态话语能力。 添加Alexandr可能是一个消费点，也可能是另一个昂贵的，但赌博失败了。 现在，一切都在投注。回到Sohu看看更多